Revista .925 ARTES Y DISEÑO

año 11 / edición 44 / noviembre 2024 - ISSN: 2395-9894

Transdisciplinariedad en la era de la IA: convergencia entre arte, diseño y tecnología avanzada

8 julio, 2024

El arte y el diseño, como prácticas que reflejan y moldean la cultura humana, están en constante evolución. Tradicionalmente, estos campos han sido vistos como dominios de la creatividad y la expresión personal, pero en las últimas décadas han comenzado a incorporar elementos de ciencia y tecnología de manera más prominente. Esta integración ha sido catalizada por desarrollos en computación, nuevos materiales y, más recientemente, por avances en inteligencia artificial. El lanzamiento de GPT-4o por OpenAI es un hito en esta tendencia, ofreciendo posibilidades antes inimaginables para la creatividad y la interacción en tiempo real.

OpenAI ha lanzado GPT-4o (donde la ‘o’ significa ‘omni’, prefijo derivativo de origen latino que significa “todo”[1]) un modelo de IA que admite texto, audio e imagen y que responde a entradas de voz en tan solo 232 milisegundos en promedio[2], lo que se asemeja al tiempo de respuesta humano. Según Mira Muratyi, CTO de OpenAI, GPT-4o es capaz de procesar y generar combinaciones de texto, audio e imagen de manera rápida y eficiente. Además, tiene la capacidad para ser interrumpido y retomar la conversación, lo cual es una innovación que abre nuevas posibilidades para la interacción más natural entre personas y computadoras.

El arte y el diseño, como prácticas que reflejan y moldean la cultura humana, están en constante evolución. Imagen producción de la autora.

La implicación de estas capacidades para el arte y el diseño es profunda. Los artistas y diseñadores pueden ahora dialogar con la IA, utilizarla como un compañero en el proceso creativo y explorar nuevas formas de creación que integran percepción, interacción y respuesta en tiempo real. Estas herramientas no solo expanden el alcance de lo que los artistas y diseñadores pueden hacer, sino que también plantean preguntas importantes sobre la naturaleza de la creatividad y la autoría en la era digital.

La transdisciplinariedad en estas áreas va más allá de la mera aplicación de tecnología avanzada. Se trata de una reevaluación fundamental de cómo las distintas áreas de conocimiento pueden entrelazarse para crear algo que es mayor que la suma de sus partes. En este contexto, las disciplinas creativas funcionan como laboratorios experimentales para aplicar teorías y técnicas provenientes de campos tan variados como la informática, la biología, la ingeniería y las ciencias sociales.

El enfoque transdisciplinario es esencial para entender y aprovechar las capacidades de herramientas como GPT-4o. Por ejemplo, en proyectos que buscan explorar o criticar aspectos de la sociedad digital y la vigilancia tecnológica, la capacidad de la IA para procesar y generar lenguaje puede ser utilizada para crear instalaciones artísticas que interactúan con el público de maneras novedosas y provocativas. Asimismo, en el diseño de productos y experiencias, la capacidad de adaptación y respuesta de la IA puede ser fundamental para crear sistemas que no solo respondan a las necesidades de los usuarios en tiempo real, sino que también aprendan y se adapten a sus preferencias y comportamientos.

Desde sus inicios como herramientas primitivas de automatización, hasta su rol actual como socios creativos, la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un camino significativo, transformándose en un elemento fundamental en diversas industrias, incluyendo la creativa. La versión avanzada del modelo de lenguaje entre humanos y máquinas prometen revolucionar la manera en que interactuamos y, por extensión, el proceso creativo en sí mismo (Murati, 2024).

En las últimas décadas, la IA ha pasado de ser una herramienta para tareas repetitivas a convertirse en un colaborador complejo capaz de participar en el proceso creativo. La eliminación de la latencia, mencionada por Murati (2024), es crucial porque permite una interacción casi humana con la IA. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también eleva la calidad de la colaboración entre humanos y máquinas, permitiendo una sinergia que antes era difícil de alcanzar.

Uno de los campos más beneficiados por estas innovaciones es el diseño interactivo. GPT-4o puede ser empleado para crear interfaces que se adaptan en tiempo real a las necesidades y comportamientos de los usuarios. Esto es particularmente valioso en áreas como la experiencia del usuario (UX) y el diseño de interacción, donde la capacidad de responder de manera intuitiva a los inputs del usuario puede definir el éxito o fracaso de un producto.

La IA ha pasado de ser una herramienta para tareas repetitivas a convertirse en un colaborador complejo capaz de participar en el proceso creativo. Imagen producción de la autora.

Por ejemplo, en el diseño de aplicaciones móviles, GPT-4o podría analizar cómo los usuarios interactúan con la aplicación y ofrecer sugerencias en tiempo real para ajustar la interfaz y mejorar la accesibilidad o la eficiencia. Esta capacidad para aprender de las interacciones en tiempo real y adaptarse de forma dinámica podría llevar a una nueva era de personalización en el diseño de productos digitales.

Más allá del ámbito profesional, GPT-4o también tiene el potencial de transformar la educación y formación en diseño. Al integrar esta IA en plataformas educativas, los estudiantes podrían interactuar con un sistema que les proporciona feedback instantáneo y personalizado, no solo en cuestiones técnicas como el uso de software de diseño, sino también en aspectos más subjetivos como la estética y la composición.

Imaginemos una plataforma educativa donde los estudiantes de diseño gráfico puedan cargar sus proyectos y recibir análisis y sugerencias inmediatas sobre cómo mejorar su trabajo, adaptadas a su estilo personal y necesidades educativas. GPT-4o podría analizar grandes cantidades de datos de diseño para ofrecer críticas constructivas que se ajusten a teorías del diseño bien establecidas y tendencias emergentes.

El desarrollo de IAs como GPT-4o también plantea preguntas filosóficas sobre la naturaleza de la creatividad. ¿Puede considerarse realmente creativo un proceso que depende en parte de algoritmos y máquinas? Esta pregunta es especialmente pertinente en disciplinas tradicionalmente vistas como dominios exclusivamente humanos, como el arte y el diseño.

La respuesta podría estar en cómo elegimos integrar estas herramientas en nuestros procesos creativos. En lugar de ver la IA como un sustituto del ingenio humano, podríamos verla como un amplificador de nuestras capacidades creativas. La IA no viene a reemplazar al diseñador, sino a potenciar su creatividad, permitiéndole explorar nuevas posibilidades y realizar iteraciones más rápidas y efectivas.

El uso creciente de inteligencia artificial en el diseño y la creatividad también trae consigo importantes consideraciones éticas. La delegación de aspectos creativos a una IA plantea preguntas sobre la autoría, la autenticidad y la propiedad intelectual. ¿Quién es el verdadero creador de una obra cuando una IA ha contribuido significativamente en su concepción? Además, la posibilidad de que las IA’s sean utilizadas para generar grandes volúmenes de contenido rápidamente podría llevar a una saturación del mercado, donde la calidad y la originalidad se vean comprometidas.

Es crucial que la comunidad de diseño y arte establezca directrices claras sobre el uso de IA en la creación de obras. Estas directrices deben abordar cuestiones de transparencia, asegurando que los usuarios y consumidores sepan cuándo y cómo se ha utilizado IA en el proceso creativo. Además, deben existir normas para proteger la integridad y los derechos de los artistas humanos, reconociendo su papel central en la creación artística incluso cuando se emplean herramientas avanzadas de IA.

Es crucial que la comunidad de diseño y arte establezca directrices claras sobre el uso de IA en la creación de obras. Imagen producción de la autora.

La integración de la inteligencia artificial en el arte y el diseño no está exenta de desafíos y consideraciones éticas. A medida que estas tecnologías avanzan, es crucial abordar cuestiones relacionadas con la autoría, la autenticidad y la privacidad.

La utilización de inteligencia artificial en la creación de obras de arte y diseño plantea preguntas sobre la autenticidad. ¿Puede considerarse auténtica una obra creada en colaboración con una IA? La respuesta a esta pregunta depende en gran medida de cómo se utilice la IA en el proceso creativo. Si se utiliza como una herramienta para potenciar la creatividad y expandir las capacidades del artista o diseñador, la obra puede considerarse auténtica. No obstante, si se emplea la IA para sustituir por completo al creador humano, la autenticidad de la obra podría quedar en entredicho.

Otra consideración ética importante es la privacidad. El uso de inteligencias artificiales en la creación de arte digital interactivo y el diseño de productos personalizados a menudo implica la recopilación y análisis de datos personales. Es crucial que los artistas y diseñadores sean transparentes sobre cómo se utilizan estos datos y obtengan el consentimiento informado de los usuarios. Además, deberían implementarse medidas de seguridad adecuadas para proteger la privacidad de los datos recopilados.

A pesar de estos desafíos, el futuro de la IA es prometedor. A medida que las tecnologías avanzan, es probable que veamos una mayor integración de la IA en estas disciplinas, lo que permitirá explorar nuevas formas de creación y expresión. La clave para aprovechar al máximo este potencial es adoptar un enfoque equilibrado y ético que valore y respete la contribución humana, al tiempo que se aprovechan las capacidades únicas de la IA.

Estamos en un momento histórico en el que estamos redefiniendo la forma en que concebimos y practicamos la creatividad. La convergencia de disciplinas, potenciadas con los avances tecnológicos ofrece nuevas oportunidades para la innovación y la expresión, pero también plantea importantes preguntas éticas por abordarse. Al integrar la IA de manera responsable y ética, podemos crear un futuro donde la inteligencia artificial y la creatividad humana se potencien mutuamente, llevando el arte y el diseño a nuevas alturas de innovación y expresión.¶

  • Ep, P. /. (s/f). GPT-4o de OpenAI acepta cualquier combinación de texto, audio e imagen con un tiempo de respuesta similar al humano. Proceso. Recuperado el 16 de mayo de 2024, de https://www.proceso.com.mx/ciencia-tecnologia/2024/5/14/gpt-4o-de-openai-acepta-cualquier-combinacion-de-texto-audio-imagen-con-un-tiempo-de-respuesta-similar-al-humano-328935.html
  • La programación, C.-R. [@CodelyTV]. (2024, mayo 14). NUEVO GPT-4o: Primeros pasos con el nuevo modelo de OpenAI | #laFunción 9×27. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=FyX69sEcbSo
  • Murati, M. (2024). OpenAI introduces GPT-4o with zero latency response and enhanced interaction. *Journal of Artificial Intelligence Research*.
  • OpenAI [@OpenAI]. (2024, mayo 13). Introducing GPT-4o. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=DQacCB9tDaw
  • Plataforma gramatical de enseñanza de español como lengua extranjera. (s/f). Ucm.es. Recuperado el 16 de mayo de 2024, de https://www.ucm.es/plataformaele/sufijos-y-prefijos-derivativos
  • Zahn, M. (2024, mayo 13). OpenAI announces new version of AI language model that fuels ChatGPT. ABC News. https://abcnews.go.com/Business/openai-announces-new-version-ai-language-model-fuels/story?id=110167092

Nacida en la Ciudad de México el 22 de diciembre de 1989, es maestra en Diseño y Comunicación Visual por la Facultad de Artes y Diseño (FAD) de la UNAM. Ha trabajado en proyectos de diseño y experiencia de usuario para diversas instituciones y marcas, incluyendo IMSS, C3-UNAM, IIMAS-UNAM, Unilever y Adidas. Es Profesora de Carrera Asociada en la FAD-UNAM, enfocada en mecanismos académicos para vincular transdisciplinariamente arte, diseño y ciencia, y en investigación cuantitativa en tipografía.

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