{"id":11937,"date":"2025-02-05T11:06:21","date_gmt":"2025-02-05T17:06:21","guid":{"rendered":"https:\/\/revista925taxco.fad.unam.mx\/?p=11937"},"modified":"2025-03-04T18:00:13","modified_gmt":"2025-03-05T00:00:13","slug":"colaboracion-fotografos-ia-redefine-proceso-creativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revista925taxco.fad.unam.mx\/index.php\/2025\/02\/05\/colaboracion-fotografos-ia-redefine-proceso-creativo\/","title":{"rendered":"La colaboraci\u00f3n entre fot\u00f3grafos e inteligencia artificial redefine el proceso creativo"},"content":{"rendered":"\t\t
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Resumen<\/strong>
La llegada de la inteligencia artificial (IA) generativa est\u00e1 redefiniendo el mundo de la fotograf\u00eda, al tiempo que plantea nuevas preguntas sobre la autenticidad y el proceso creativo. En este art\u00edculo analizamos dos casos controversiales de fot\u00f3grafos que utilizaron una inteligencia artificial para ganar concursos importantes en el medio, y un tercer caso en donde el autor fue descalificado por presentar una fotograf\u00eda \u201creal\u201d en una categor\u00eda de IA.
Palabras clave<\/strong>
inteligencia artificial, fotograf\u00eda, proceso creativo, sintograf\u00eda, autor\u00eda<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
Abstract<\/strong>
The advent of generative artificial intelligence (AI) is redefining the world of photography, while raising new questions about authenticity and the creative process. In this article we look at two controversial cases of photographers who used artificial intelligence to win major competitions in the medium, and a third case where the author was disqualified for submitting a \u201creal\u201d photograph in an AI category.
Keywords<\/strong>
artificial intelligence, photography, creative process, syntography, authoring  <\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
Translator: <\/strong>Jorge Alberto Reyes Gonz\u00e1lez
Recibido: 31 de octubre, 2024. Dictaminado: 7 de enero, 2025. Publicado: 5 de febrero, 2025.<\/h6>\n\n\n
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Patricia Luna Gonz\u00e1lez<\/p><\/div><\/div>\n\n\n

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Este art\u00edculo ha sido escrito en coautor\u00eda con Omar Nieva Garc\u00eda
Es especialista en tecnolog\u00eda y desarrollo de aplicaciones. Obtuvo la Licenciatura en Inform\u00e1tica y tiene una Maestr\u00eda en Ciencias de la Computaci\u00f3n. Durante m\u00e1s de 25 a\u00f1os se ha dedicado al desarrollo de software trabajando en diversos proyectos con tecnolog\u00eda de bases de datos y desarrollo web en la industria y la academia.
Actualmente en profesor-investigador en la Universidad del Istmo y l\u00edder del Cuerpo Acad\u00e9mico de Realidad Virtual y Aplicaciones Did\u00e1cticas donde ha desarrollado diversos proyectos relacionados con software educativo y recorridos virtuales de 360 grados.<\/h5>\n\n\n\n
\n\n\n\n

A cerca de 200 a\u00f1os del nacimiento de la fotograf\u00eda, su evoluci\u00f3n no ha dejado de sorprendernos. La llegada del pixel a la c\u00e1mara marc\u00f3 una transici\u00f3n importante, pues se pas\u00f3 de la magia del cuarto oscuro y la pel\u00edcula fotosensible a la era digital, en donde la posproducci\u00f3n se realiza en computadoras y con software<\/em> especializado. Aunque la c\u00e1mara digital representa un hito en la historia fotogr\u00e1fica, en el siglo XXI la inteligencia artificial (IA) generativa transforma no s\u00f3lo la captura de im\u00e1genes mediante procesos autom\u00e1ticos, sino que adem\u00e1s modifica su conceptualizaci\u00f3n, su producci\u00f3n, su consumo y hasta su propio significado.<\/p>\n\n\n\n

En ese sentido, Elke Reinhuber[1]<\/a> considera que, con la aplicaci\u00f3n integral de la IA en la creaci\u00f3n y posproducci\u00f3n de im\u00e1genes, podr\u00eda ser cuestionable que las visualizaciones resultantes todav\u00eda se consideren \u201cfotograf\u00edas\u201d en un sentido cl\u00e1sico (dibujar con la luz). Y propone un nuevo t\u00e9rmino: \u201csintograf\u00eda\u201d, que define la fusi\u00f3n entre s\u00edntesis y fotograf\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

La frase \u201cesto no es real\u201d o \u201cesto no es una fotograf\u00eda\u201d se lee con m\u00e1s frecuencia en redes sociales y ha generado un debate entre puristas y aquellos especialistas de la lente que buscan estar siempre a la vanguardia. La IA ha inundado el mundo de la fotograf\u00eda y ni los m\u00e1s eruditos en la materia pueden distinguir cu\u00e1ndo se trata de una imagen generada con IA y cu\u00e1ndo de una capturada con una c\u00e1mara.<\/p>\n\n\n\n

Laura Gonz\u00e1lez Flores[2]<\/a> asegura que la cualidad mim\u00e9tica de la imagen \u2013el parecido visual entre la imagen y su objeto\u2013 ser\u00eda la clave inicial para entender el primer efecto que la imagen fotogr\u00e1fica tiene en nosotros: m\u00e1s que conocerla, lo que hacemos es reconocerla. Sin embargo, con la IA, los algoritmos pueden generar fotograf\u00edas realistas partiendo de descripciones meramente textuales en donde creemos reconocer realidades.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con Joan Fontcuberta, en el contexto estricto de la creaci\u00f3n art\u00edstica, la fotograf\u00eda aparece como una tecnolog\u00eda al servicio de la verdad; la c\u00e1mara testimonia aquello que ha sucedido, y la pel\u00edcula est\u00e1 destinada a ser un soporte de evidencias.[3]<\/a> Por tanto, y en concordancia con el autor, la fotograf\u00eda se asocia estrictamente al soporte c\u00e1mara y la evidencia referente; no obstante, en la creaci\u00f3n de im\u00e1genes generadas con IA, esto rara vez se cumple.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de la resistencia de algunos fot\u00f3grafos a aprovechar la IA para hacer eficiente su trabajo, de acuerdo con el Informe de la Industria Fotogr\u00e1fica 2024 <\/em>elaborado por Zenfolio, en el que participaron 7,600 fot\u00f3grafos de 102 pa\u00edses, el uso de la IA se ha incrementado un 12% en comparaci\u00f3n con 2023; los recursos m\u00e1s comunes incluyen: la reducci\u00f3n de ruido, eliminaci\u00f3n de fondo, selecci\u00f3n autom\u00e1tica de sujetos, suavizado de piel, correcci\u00f3n de color, mejora de la imagen y reconocimiento facial. Por el contrario, el porcentaje de fot\u00f3grafos que no han utilizado la IA en absoluto ha disminuido del 46% al 18%, aunque el informe tambi\u00e9n se\u00f1ala que muchos de los fot\u00f3grafos hacen uso de esta tecnolog\u00eda sin siquiera saberlo.[4]<\/a><\/p>\n\n\n\n

A pesar de que los modelos de IA se introdujeron desde los a\u00f1os 60 del siglo pasado con los chatbots<\/em>, no fue sino hasta 2014 que la ciencia de la computaci\u00f3n introdujo algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que permiten que la IA generativa cree im\u00e1genes.[5]<\/a> El resultado se parece a una fotograf\u00eda, aunque diste mucho de serlo.<\/p>\n\n\n\n

La controversia generada por el uso de la IA dentro del mundo fotogr\u00e1fico ha llegado incluso a los concursos internacionales, como el prestigiado Sony World Photography Awards 2023, en donde una inquietante imagen en tonos sepia del fot\u00f3grafo alem\u00e1n Boris Eldagsen gan\u00f3 el primer lugar en la categor\u00eda abierta creativa. El autor caus\u00f3 pol\u00e9mica mundial tras rechazar el premio, pues reconoc\u00eda haber generado su imagen, titulada Pseudomnesia: The Electrician<\/em>, con IA. Su obra, coment\u00f3 Eldagsen, era una \u201cestafa de lo real\u201d, y asegur\u00f3 que quiso poner a prueba al certamen ante la proliferaci\u00f3n de una nueva tecnolog\u00eda que complementa a la fotograf\u00eda pero que necesita ser clasificada de otra forma,[6]<\/a> as\u00ed que exhortaba a los jueces a estar preparados para saber discernir entre una fotograf\u00eda y una imagen generada con IA (v\u00e9ase imagen 1).<\/p>\n\n\n

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Imagen 1. Boris Eldagsen, Pseudomnesia: The Electrician, 2023<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Otro caso emblem\u00e1tico, esta vez en M\u00e9xico, fue uno de los Premios Adquisici\u00f3n de la XX Bienal de Fotograf\u00eda, otorgado a Rogelio S\u00e9ptimo en el Centro de la Imagen. El certamen reconoce e impulsa la producci\u00f3n fotogr\u00e1fica en el pa\u00eds; sin embargo, en su serie Exhumar la memor.IA<\/em>,el autor no presenta fotograf\u00edas, sino sintograf\u00edasque aprovechan la IA para recrear el rostro de antepasados de la isla de Janitzio en Michoac\u00e1n. Aunque el fot\u00f3grafo no miente al presentar su trabajo, pues claramente en el t\u00edtulo se hace referencia al uso de la IA, pone en jaque al jurado y genera pol\u00e9mica entre los dem\u00e1s participantes (v\u00e9ase im\u00e1genes 2, 3 y 4).<\/p>\n\n\n

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Im\u00e1genes 2, 3 y 4. Rogelio S\u00e9ptimo, Exhumar la memor.IA, 2023<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Por \u00faltimo, se hace alusi\u00f3n a un ejemplo contrario a los anteriores, en el cual el fot\u00f3grafo Miles Astray present\u00f3 una imagen minimalista de un flamingo rosado sin cabeza cuyo fondo pareciera ser nieve o mar. Concurs\u00f3 en la categor\u00eda de IA del 1839 Awards, pero su propuesta, a diferencia de las mencionadas arriba, s\u00ed se trataba de una fotograf\u00eda. Astray decidi\u00f3 postular su obra haci\u00e9ndola pasar como generada con IA como una forma de protesta contra las im\u00e1genes que han comenzado a colarse en los concursos de arte y fotograf\u00eda de los \u00faltimos a\u00f1os. La imagen enga\u00f1\u00f3 al jurado y al p\u00fablico, pues la anatom\u00eda del animal se ve\u00eda extra\u00f1a: todo parec\u00eda indicar que se trataba de IA. Tras ganar el tercer lugar de la categor\u00eda y el premio del voto popular, Astray confes\u00f3 su falacia a los organizadores y dej\u00f3 de manifiesto que el contenido visual hecho por humanos no ha perdido relevancia (v\u00e9ase imagen 5).<\/p>\n\n\n

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Imagen 5. Miles Astray, Flamingone, 2024<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Para crear sintograf\u00edas, los usuarios, incluidos los fot\u00f3grafos, utilizan lo que se ha denominado como \u201cIA generativa\u201d, un subconjunto de tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning<\/em>) que, a partir de las especificaciones realizadas en lenguaje natural (un texto corto o muy elaborado), permite obtener nuevas im\u00e1genes (v\u00e9ase imagen 6).<\/p>\n\n\n

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Imagen 6. Representaci\u00f3n de una red neuronal usada en una IA generativa de im\u00e1genes. Elaboraci\u00f3n de los autores<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La IA generativa caus\u00f3 revuelo en el a\u00f1o 2022 con el lanzamiento de Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer), un chatbot<\/em> basado en un modelo de red neuronal.<\/p>\n\n\n\n

Es precisamente el uso de este tipo de redes la clave para entender la generaci\u00f3n de im\u00e1genes. Se trata, por decirlo de alguna manera, de cerebros primitivos[7]<\/a> expuestos al mundo a trav\u00e9s de un proceso de entrenamiento con datos reales. Las redes neuronales que componen el modelo desarrollan algoritmos que les permiten clasificar diversos objetos; su \u201caprendizaje\u201d se utiliza posteriormente para generar contenido novedoso en respuesta a la solicitud de un usuario. Mientras m\u00e1s grande sea el volumen de datos con que se entrena el sistema, mayor ser\u00e1 su exactitud al generar la respuesta deseada por el fot\u00f3grafo. Las aplicaciones de IA generativa de s\u00edntesis de texto a imagen m\u00e1s populares actualmente son: Midjourney, DALL-e y Stable Diffusion.<\/p>\n\n\n\n

La consecuencia de este proceso creativo es una colaboraci\u00f3n entre el humano y la m\u00e1quina, un h\u00edbrido ficcional que de alg\u00fan modo abandona \u201clo real\u201d para producir im\u00e1genes fant\u00e1sticas que se alejan del concepto de \u201cfotograf\u00eda\u201d, de la evidencia y del presupuesto de \u201cverdad\u201d, aproxim\u00e1ndose entonces a la \u201cfalsedad\u201d y a la \u201cmentira\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El problema no es si la fotograf\u00eda miente o no, tampoco si ha muerto. Las fotograf\u00edas siempre han sido el registro de una apariencia y las apariencias enga\u00f1an; el verdadero contratiempo es que nos encontramos ante la \u201cmuerte de la verdad\u201d.[8]<\/a><\/p>\n\n\n\n

Los \u201cestudios de la falsedad\u201d,[9]<\/a> como factor de pol\u00edtica creativa en las artes y en la literatura, han suscitado, por su parte, un inter\u00e9s en torno al problema de los l\u00edmites de los aparatos de verificaci\u00f3n y legitimaci\u00f3n tradicionalmente adscritos a la creaci\u00f3n art\u00edstica y vinculados al establecimiento de la autor\u00eda, la originalidad, el formato y la propiedad. Ya Derrida, en 1995, hablaba de la \u201cHistoria de la mentira\u201d, pero no como una historia del error ni del desconocimiento, sino de mentiras intencionadas, en las cuales se mezclan varias dimensiones que impiden identificar frente a qu\u00e9 estamos parados.[10]<\/a><\/p>\n\n\n\n

Fontcuberta, por su lado, hab\u00eda puesto en duda el significado de la fotograf\u00eda digital: \u201cestamos frente a fotograf\u00edas o a otro tipo de im\u00e1genes que a\u00fan no sabemos como denominar\u201d, y a\u00f1ade: \u201cotra cosa ser\u00eda cuestionar si la fotograf\u00eda digital es todav\u00eda fotograf\u00eda\u201d.[11]<\/a><\/p>\n\n\n\n

Quiz\u00e1s el t\u00e9rmino \u201csintograf\u00eda\u201d propuesto por Elke Reinhuber est\u00e9 en duda, pero, en definitiva, la creaci\u00f3n de im\u00e1genes con IA no es equivalente a tomar fotograf\u00edas. En la actualidad, como se\u00f1ala Didi-Huberman,[12]<\/a> nos enfrentamos a un inmenso y rizom\u00e1tico archivo de im\u00e1genes heterog\u00e9neas <\/em>que permanece dif\u00edcil de dominar, de organizar y de comprender.<\/p>\n\n\n\n

Conclusiones<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

El uso de la IA generativa por parte de los fot\u00f3grafos es ya una actividad cotidiana; muchos de nosotros utilizamos esta tecnolog\u00eda de distintas maneras, sobre todo durante el proceso de captura y el de posproducci\u00f3n. Sin embargo, lo que Elke Reinhuber llama \u201csintograf\u00edas\u201d es un concepto distinto que obliga a cuestionarnos si la IA suplir\u00e1 al fot\u00f3grafo.<\/p>\n\n\n\n

En ese sentido, los casos expuestos anteriormente, como el de Boris Eldagsen y el de Miles Astray, son mentiras, simulaciones que aparentan ser lo que no son, pero que, a pesar de eso, ganaron concursos importantes enga\u00f1ando la capacidad humana de especialistas de la imagen. Esto llama a la reflexi\u00f3n, a comprender que estamos ante algo distinto y que es necesario considerar nuevas categor\u00edas. Y aunque el caso de Rogelio S\u00e9ptimo puede considerarse diferente, pues las im\u00e1genes presentadas claramente reflejan en su t\u00edtulo el uso de la IA, debemos recordar que el premio Adquisici\u00f3n busca impulsar la producci\u00f3n fotogr\u00e1fica y no la sintogr\u00e1fica.<\/p>\n\n\n\n

En el futuro inmediato es de esperar que la separaci\u00f3n t\u00e1cita entre IA generativa y fotograf\u00eda digital sea m\u00e1s dif\u00edcil de identificar o clasificar. Lo ideal ser\u00eda, sin embargo, que la primera se convierta en una herramienta m\u00e1s dentro de la evoluci\u00f3n del arte fotogr\u00e1fico. \u00b6<\/p>\n\n\n\n

[.925 Artes y Dise\u00f1o, A\u00f1o 12, edici\u00f3n 45]<\/p>\n\n\n\n

Referencias<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

2024 State of the Photography Industry Report: Exploring Products, Revenue, and the AI Revolution<\/em>. (2024). Zenfolio. https:\/\/zenfolio.com\/sopi\/2024-april\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Albalat, R., y Marzo, J. L. (2021, 29 de julio). La entrada de la IA en la querelle de lo falso. Una aproximaci\u00f3n al arte generativo y al estatus de la ficci\u00f3n. Anuario del Departamento de Historia y Teor\u00eda del Arte, 33,<\/em> pp. 83-99. https:\/\/doi.org\/10.15366\/anuario2021.33.004<\/a><\/p>\n\n\n\n

Didi-Huberman, G., Ch\u00e9roux, C, y Arnaldo, J. <\/a>[JB1]<\/a> (2013). Cuando las im\u00e1genes tocan lo real<\/em>. Espa\u00f1a: C\u00edrculo de Bellas Artes.<\/p>\n\n\n\n

Esparza Estaun, R. (2021). Las dos muertes de la fotograf\u00eda. En N. Parejo Jim\u00e9nez y M. Blanco P\u00e9rez (eds.), Historias de la fotograf\u00eda del siglo XXI <\/em>(pp. XX-XX). Salamanca: Comunicaci\u00f3n Social Editores.<\/p>\n\n\n\n

Fontcuberta, J. (1997). El beso de Judas. Fotograf\u00eda y verdad<\/em>. Barcelona: Gustavo Gili.<\/p>\n\n\n\n

Garc\u00eda Mar\u00edn, D., y Aparici, R. (coords.). (2019). La posverdad. Una cartograf\u00eda de los medios, las redes y la pol\u00edtica<\/em>. Barcelona: Gedisa.<\/p>\n\n\n\n

Gonz\u00e1lez Flores, L. (2018). La fotograf\u00eda ha muerto, \u00a1viva la fotograf\u00eda!<\/em> <\/a>Ciudad de M\u00e9xico: Herder, Desiertas Ediciones.<\/p>\n\n\n\n

Lawton, G. (2023, septiembre). \u00bfQu\u00e9 es la IA generativa? Computer Weekly<\/em>. https:\/\/www.computerweekly.com\/es\/definicion\/Que-es-la-IA-generativa-Todo-lo-que-necesita-saber<\/a><\/p>\n\n\n\n

Navarrete-Cardero, L., y Ram\u00edrez-Moreno, C. (2024). The Upscaling of the Early Cinema Image through Artificial Intelligence. A New Aesthetics between Continuity and Dissent in Image Theory. Arte, Individuo y Sociedad, 36<\/em>(1), pp. 211-222. https:\/\/doi.org\/10.5209\/aris.90455<\/a><\/p>\n\n\n\n

Reinhuber, E. (2022). Synthography-An Invitation to Reconsider the Rapidly Changing Toolkit of Digital Image Creation as a New Genre Beyond Photography. En ArtsIT, Interactivity and Game Creation <\/em>(pp. XX-XX). Hong Kong: University of Hong Kong.<\/p>\n\n\n\n

Sevillano, E. G. (2023, 20 de abril). El ganador de un concurso de fotograf\u00eda con una imagen generada con IA: \u201cMi objetivo era abrir un debate\u201d. El Pa\u00eds<\/em>. https:\/\/elpais.com\/cultura\/2023-04-21\/el-ganador-de-un-concurso-de-fotografia-con-una-imagen-generada-con-ia-mi-objetivo-era-abrir-un-debate.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

[1]<\/a> \u201cSynthography\u2013An Invitation to Reconsider the Rapidly Changing Toolkit of Digital Image Creation as a New Genre Beyond Photography\u201d.<\/p>\n\n\n\n

[2]<\/a> La fotograf\u00eda ha muerto, \u00a1viva la fotograf\u00eda!<\/em><\/p>\n\n\n\n

[3]<\/a> Aunque Fontcuberta hace referencia a la pel\u00edcula fotosensible de la c\u00e1mara an\u00e1loga, consideramos que esta definici\u00f3n tambi\u00e9n es aplicable a la c\u00e1mara digital. V\u00e9ase Joan Fontcuberta, El beso de Judas. Fotograf\u00eda y verdad<\/em>,p. 17.<\/p>\n\n\n\n

[4]<\/a> \u201c2024 State of the Photography Industry Report: Exploring Products, Revenue, and the AI Revolution\u201d, en https:\/\/zenfolio.com\/sopi\/2024-april\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

[5]<\/a> George Lawton, \u201c\u00bfQu\u00e9 es la IA generativa?\u201d, en https:\/\/www.computerweekly.com\/es\/definicion\/Que-es-la-IA-generativa-Todo-lo-que-necesita-saber<\/a><\/p>\n\n\n\n

[6]<\/a> Elena G. Sevillano, \u201cEl ganador de un concurso de fotograf\u00eda con una imagen generada con IA: \u2018Mi objetivo era abrir un debate\u2019 \u201d, en https:\/\/elpais.com\/cultura\/2023-04-21\/el-ganador-de-un-concurso-de-fotografia-con-una-imagen-generada-con-ia-mi-objetivo-era-abrir-un-debate.html<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

[7]<\/a> V\u00e9ase Luis Navarrete-Cardero y Carlos Ram\u00edrez-Moreno, \u201cThe Upscaling of the Early Cinema Image through Artificial Intelligence. A New Aesthetics between Continuity and Dissent in Image Theory\u201d.<\/p>\n\n\n\n

[8]<\/a> V\u00e9ase Ram\u00f3n Esparza Estaun, \u201cLas dos muertes de la fotograf\u00eda\u201d.<\/p>\n\n\n\n

[9]<\/a> V\u00e9ase Roc Albalat y Jorge Luis Marzo, \u201cLa entrada de la IA en la querelle de lo falso. Una aproximaci\u00f3n al arte generativo y al estatus de la ficci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n

[10]<\/a> V\u00e9ase David Garc\u00eda Mar\u00edn y Roberto Aparici (coords.), La posverdad. Una cartograf\u00eda de los medios, las redes y la pol\u00edtica<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

[11]<\/a> Joan Fontcuberta, El beso de Judas. Fotograf\u00eda y verdad<\/em>, p. XX.<\/p>\n\n\n\n

[12]<\/a> V\u00e9ase Georges Didi-Huberman, Cl\u00e9ment Ch\u00e9roux y Javier Arnaldo, Cuando las im\u00e1genes tocan lo real<\/em>.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Edici\u00f3n Especial
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